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5 29 de setembro de 2025

Notícia do Jornal do Commércio de Pernambuco

Motos sempre foram fatores de risco para acidentes. Nos últimos anos, a precarização dos vínculos trabalhistas e a cultura do empreendedorismo, levaram muitas pessoas a buscar trabalho como entregadores autônomos de lojas ou agrupadores digitais de lojas. Esse trabalho se dá sem definição de horário para o entregador, sem consdições de salubridade (banheiro, descanso…). Segurança muito menos. No intuito de aumentar a renda, as jornadas de entregas são exaustivas. Os entregadores precisam se deslocar mais rápido, se expondo mais a risco.

Sendo assim, mostro a evolução de mortalidade por acidente de morto ao longo dos anos.

dados_ano = FileAttachment("./dados/motociclista_genero_ano.json").json()

// cria o gráfico
Plot.plot({
  title: "Motociclistas por ano da morte e gênero",
  x: {label: "Ano",
      tickFormat: d => d.toString()},  // remove o separador de milhar}
  y: {label: "Número de casos", grid: true},
  color: {
    legend: true,
    label: "Gênero",
    domain: ["Masc", "Fem"],                 // ordem fixa
    range: ["steelblue", "crimson"]          // cor para cada linha
  },
  marks: [
    Plot.ruleY([0]),
    Plot.lineY(dados_ano, {x: "ano", y: "n", stroke: "genero"})
  ]
})

dados = FileAttachment("./dados/motociclista_genero_idade.json").json()

// cria o gráfico
Plot.plot({
  title: "Motociclistas por idade e gênero",
  x: {label: "Idade"},
  y: {label: "Número de casos", grid: true},
  color: {
    legend: true,
    label: "Gênero",
    domain: ["Masc", "Fem"],                 // ordem fixa
    range: ["steelblue", "crimson"]          // cor para cada linha
  },
  marks: [
    Plot.ruleY([0]),
    Plot.lineY(dados, {x: "idade", y: "n", stroke: "genero"}),
    Plot.dot(dados,  {x: "idade", y: "n", stroke: "genero"})
  ]
})